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視頻腦電圖監測對癲癇的臨床應用價值

發布時間:2020-02-26所屬分類:醫學論文瀏覽:1

內容提要:目的:探究視頻腦電圖監測對癲癇的臨床應用效果。方法:選擇2014年3月~2017年1月本科室收治的癲癇患者400例為研究對象,對所有患者均行常規腦電圖與視頻腦電圖監測,對照組給予常規護理,觀察組自此基礎上給予神經內科護理,比較兩組疾病陽性檢出

  內容提要:目的:探究視頻腦電圖監測對癲癇的臨床應用效果。方法:選擇2014年3月~2017年1月本科室收治的癲癇患者400例為研究對象,對所有患者均行常規腦電圖與視頻腦電圖監測,對照組給予常規護理,觀察組自此基礎上給予神經內科護理,比較兩組疾病陽性檢出率。結果:視頻腦電圖檢測到異常率、癇樣放電率和臨床發作率顯著高于常規腦電圖,差異有統計學意義(P<0.05)。結論:視頻腦電圖相比常規腦電圖對癲癇進行監測能有效提高患者的陽性檢出率,提高醫務人員對患者疾病進行分型、確診等。

視頻腦電圖監測對癲癇的臨床應用價值

  關 鍵 詞:視頻腦電圖 常規腦電圖 癲癇 應用價值

  癲癇是臨床常見的一種神經系統疾病,癲癇具有短暫性、發作性、重復性的特點,癲癇的種類多樣,臨床對癲癇的診斷需要結合患者的臨床癥狀及腦電圖監測出的癇樣放電共同決定,但在實際工作中診斷困難,同時無法對癲癇的種類和分型進行確定[1]。癲癇屬于腦部神經元發生高度異常興奮放電出現的癥狀,疾病發作迅速且癥狀持續時間短暫,患者發作時大腦乏氧,腦細胞損傷嚴重,危害性大,生活質量明顯受到影響。隨著目前視頻腦電圖的深入研究,逐漸認識到視頻腦電圖在癲癇臨床應用中的價值,現對既往收治的 400例癲癇患者的腦電圖監測結果進行了回顧性分析,現將其報導如下。

  1.資料與方法

  1.1臨床資料

  選擇2014年3月~2017年1月本科室收治的癲癇患者400 例為研究對象,其中男221例,女179例;年齡1~66歲,平均(26.8±4.6)歲;其中出現發作性抽搐390例,發作性意識喪失367例,其中全面性抽搐314例,部分性抽搐55例,發作性精神異常32例,發作性肢體不自主運動30例,發作性頭痛21例,發作性眩暈21例,發作性腹痛13例,睡眠驚跳 7例,服藥后超過2年停止發作14例,術前病灶定位34例。

  1.2方法

  常規腦電圖(REEG)監測:采用秦皇島康泰公司提供的KT88-1018A型18導數碼腦電圖儀,患者檢測前3d停止用藥,參考國際標準10-20導聯方法安放電極,每個患者的描記時間不低于0.5h。

  視頻腦電圖(VEEG)監測:視頻腦電圖儀由美國Biologic公司提供,型號為580-GZCGHB,參照國際10/20系統放置頭皮盤狀鍍銀電極,使用膠布及網帽對盤狀電極進行固定,按照電極導聯對雙極導聯進行描記,并讓患者進行睜眼試驗與過度換氣,并進行24h自然睡眠監測。將視頻與腦電圖信號一并存儲到計算機硬盤中。

  1.3觀察指標

  參照臨床對癲癇的診斷標準進行判定:患者存在癥狀發作、棘慢波、棘波、多棘波群爆發,并與背景腦電節律區別明顯;高度異常:存在棘慢波、棘波、尖波、多棘波群,并與背景腦電節律區別明顯;輕中度異常:存在較多慢波,且有陣發性短程活動[2]。

  1.4統計學分析

  采用SPSS 19.0統計學軟件對數據進行分析處理,其中計數資料以n、%表示,組間比較采用χ2檢驗;計量資料以 x±s表示,組間比較采用t檢驗,結果以P<0.05表示差異有統計學意義。

  2.結果

  VEEG在異常率、癇樣放電率及臨床發作率的占比高達90.0%、75.0%和50.0%,而REEG則以65.0%、55.0%及 35.0%顯著低于VEEG(P<0.01),

  3.討論

  癲癇患者進行常規腦電圖檢查時由于記錄時間受限,所以陽性檢出率極低,24h動態腦電圖陽性檢出率相比常規腦電圖的檢出率顯著增高,但仍然存在缺陷,無法同時對患者發作時的病情及腦電圖改變進行觀察[3]。而采用視頻腦電圖則能借助錄像系統和腦電圖同步描記的方式對患者的各種腦電活動進行監測。只有將患者發病期間的腦電圖記錄結果匯報給醫生,才能提高疾病的診斷率,為疾病的定位、分型、診斷與臨床治療提供可靠依據[4]。

  推薦閱讀:癲癇病人的護理與營養

  【摘 要】癲癇是由多種原因導致的一種腦部慢性疾病。除常規藥物治療外,科學的護理、合理的膳食,能有效延緩癲癇的發作次數,起到輔助治療的作用。

  視頻腦電圖屬于新型的腦電圖,能有效記錄患者的腦電圖曲線,還能做到同步回放,患者在疾病發作期發出的聲音及圖像都能進行長時間的同步記錄,同時將兩種信號整合同步到顯示屏上,重復播放,醫務工作者可根據患者癥狀發作狀態,準確的將腦電圖與臨床事件的聯系進行分析,甚至涵蓋整個發作過程中出現的細節部分[5]。本次研究發現,400 例患者采用VEEG在異常率、癇樣放電率及臨床發作率的占比高達90.0%、75.0%和50.0%,而采用REEG的異常率、癇樣放電率及臨床發作率以65.0%、55.0%及35.0%顯著低于 VEEG(P<0.01)。與吳菡等[6]的研究結論一致。

  綜上所述,腦卒中后癲癇發作采用視頻腦電圖進行監測,能有效提高診斷陽性率,為疾病的分型及診治起到輔助效果。

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