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大數據在鐵路運輸組織工作中的應用

發布時間:2019-07-11所屬分類:工程師職稱論文瀏覽:1

摘要:從統計學上講,樣本量越大,數據越趨于正態的分布,才能反映出我們所需的準確信息,得益于現今高速發展的計算機網絡信息化產業,大數據的運用逐步成熟,因其具有實時性、高效性、安全性等諸多優勢,大數據已經在我們日常生活工作中得到了大量的運用。

  摘要:從統計學上講,樣本量越大,數據越趨于正態的分布,才能反映出我們所需的準確信息,得益于現今高速發展的計算機網絡信息化產業,大數據的運用逐步成熟,因其具有實時性、高效性、安全性等諸多優勢,大數據已經在我們日常生活工作中得到了大量的運用。鐵路運輸行業要得到長足、高效的發展,大數據運用是必然趨勢。文章站在大數據背景下,主要針對當前鐵路運輸組織工作中對大數據技術的運用于實踐展開具體探討。

  關鍵詞:大數據概念;鐵路運輸;信息整合;存在問題;運用過程

中國鐵路

  前言運用大數據之前,先了解大數據的含義,從大數據的含義出發,注重鐵路運輸中對大數據技術的滲透,從業人員需要積極積累工作經驗,提高對大數據的認知水平。將大數據及時引入鐵路運輸管理過程中,充分借助大數據優勢的高效性優勢,提高鐵路運輸組織水平,增強鐵路工作人員對本職工作的高度關注[1]。

  當今社會是個信息量爆棚的時代,鐵路行業面臨海量的工作信息,要想在短時間對其進行有效整合和管理,需要及時采集海量的信息數據,通過系統的篩查于分析,為鐵路運輸組織管理人員及時應對、精準決策提供有效的參考信息,這不僅服務于管理層,同時還對基層從業者的工作能力提升具有重要的促進性作用。

  1大數據的概念

  1.1大數據的產生

  早期采用商業智能的方式將現有數據轉化為知識信息,從而為管理層提供有效的決策意見。大數據的運用目標是掌握大數據技術,運用大數據將相應信息轉化為競爭優勢,從而提升決策效率、管理能力[2]。大數據指的是一定范圍內捕捉到的數據集合,以一種新型的處理方式為管理層提供合理化的意見,使其成為多樣化的信息資產。

  1.2大數據的主要特點

  數據是物理世界在網絡世界的客觀映射,大數據的主要特點為:容量大、速度快、種類多、數據量巨大,數據量越大,越能夠映射出真實情況,而為了讓大數據更高效的服務于鐵路運輸行業,還需要在日常工作中多總結大數據運用經驗,建立科學合理高效的數據分析模型,以此為基礎,促進現代信息化技術在整個鐵路運輸行業領域內的廣泛滲透。

  2將大數據引入鐵路運輸行業的意義

  2.1運用大數據加快信息整合

  鐵路運輸行業中,工作人員在整合信息的環節,面臨海量的工作信息,由于采用人工統計分析的方式需要耗費大量時間和精力,因此需要考慮引進大數據的信息整合分析功能。工作人員采用大數據思維進行鐵路運輸信息整合,在處理海量信息的環節,利用大數據將那些運輸信息與組織工作內容及時整合起來,利用大數據進行數據價值分析,實踐得知:大數據在鐵路運輸組織中的運用,可提高信息整合速度[3]。

  2.2提高數據資源的運用價值

  運用大數據來分析鐵路運輸工作中的相應信息,借助信息化平臺加強對數據資源的利用,通過將歷史數據、原始數據等信息進行系統化的整合和處理,提高了信息匯總水平。根據顧客需求將產品進行分類,依據貨物品種、貨物流向等信息,促進大數據在鐵路運輸組織中的普遍運用[4]。

  及時將客戶需求與鐵路運輸計劃進行關聯、及時掌握客戶滿意程度改進對應的運輸服務質量、合理調整運輸產品的定價等,為客戶需求分析判斷和鐵路物流管理提供數據信息支撐,也可由此提高人員的專業能力和預警響應能力。

  2.3利用大數據提高行業的競爭優勢

  鐵路運輸行業面對當前越發發達的汽運、水運、空運物流競爭,盡管其本身也具有一定優勢,但是其本身存在運轉體系臃腫、人工投入量大、過程管控不靈活等弱勢,為了改善這一現狀,積極將大數據平臺引入鐵路物流信息管理、鐵路運輸過程監管中,更好的突出鐵路運輸運量大、效率高的優勢。

  我們可以利用大數據提高自身的經營管理水平,壓縮管理層級,降低體系冗余;借助信息化系統提升信息收集分析能力,加快物流系統改進,優化運行組織,節省資源及人工投入成本;將運輸組織工作與大數據系統結合起來,利用網絡的高效信息傳輸實現信息共享,強化物流、信息流的關聯性,提高過程管控能力,為顧客提供更優質的服務等等,提升鐵路運輸行業在物流市場中的競爭優勢。

  3現階段鐵路運輸管理中存在的主要問題

  鐵路運輸組織工作效率與從業人員的綜合素質及專業能力有著直接聯系,綜合能力強、職業素質高的人員在平時工作中能夠主動配合管理工作,可以運用專業知識解決實際問題,然而從業人員專業水平和經驗的提升必然需要一個積累的過程,但是個體能力的參差不齊,卻又會影響鐵路運輸系統中各個環節的銜接,造成整個系統擁堵,如何降低個人能力不足而對整個系統造成的影響,是我們需要研究和改善的一個主攻方向。

  3.1部分人員的專業能力有待提升

  人員專業能力與崗位工作需求不相匹配,鐵路線路“閉塞”運行的模式不允許出現差錯,一旦錯誤產生,牽一發而動全身,所有作業計劃都要做出相應的調整,因此在未實現信息化管理的情況下,不能允許有專業能力不足的人員獨立操作,往往采取人員冗余配置的方式來降低錯誤的概率。新員工進入、新的崗位調整、組織機構調整等,都將對現行的系統運轉效率造成沖擊,管理人員勢必會浪費大量的時間和精力對系統進行調整和管控。

  3.2部分人員的營銷能力還需提升

  鐵路運輸行業的投資主要來自于地方融資、鐵路債券、銀行貸款等,從鐵路項目開工之日起,管理人員就面臨著很大的市場競爭壓力,為了實現可持續發展的根本目標,平時將主要精力運用于人員素質培育中,缺乏對基層人員營銷能力的指導和教育。比如某鐵路運輸行業,至今還有一部分人員未意識到個人營銷能力對整體工作的影響程度,平時缺乏對專業知識的主動學習和吸收,因個人營銷能力不足,影響營銷工作的整體發展。

  3.3未實現部門信息共享

  工作信息共享可加快部門工作信息的有效傳遞,提高部門運作效率,然而當前在鐵路運輸組織工作中,某些管理人員忽視了部門信息共享管理,缺乏對現代技術的及時運用。人工采集數據、人工錄入信息、人工統計分析耗時耗力且不能做到及時準確,內部信息整合和管理的環節花費的時間太多,也沒有及時規范基礎信息標準,篩選有效信息,從而影響后續工作的有序進行。

  4大數據在鐵路運輸組織管理過程中的具體運用及實踐

  4.1大數據在信息管理中的運用

  客票系統的功能不斷完善,為提高鐵路運輸行業在市場上的競爭力,管理人員首先考慮如何提高部門工作效率的問題,以此為基礎,促進基層人員工作能力的穩步提升[5]。互聯網技術飛速發展,這為鐵路運輸行業提供了新的技術手段,通過將大數據運用于信息管理中,充分發揮大數據技術的運用優勢。根據用戶需求,明確發貨習慣,采用大數據思維處理日常數據,由此提高大數據在數據管理中的運用價值[6]。

  4.2大數據在數據供應鏈構建中的運用

  管理決策過程中,監管人員充分發揮個人的監管職能,對行業數據進行及時分析,根據實際情況構建完善的行業數據供應鏈,采用規范化流程處理數據信息[7]。加強對原始數據的管理,根據交通運輸量、運輸價格等工作內容,及時確定行業數據供應鏈構建的具體過程及主要方法,將大數據作為行業數據供應鏈構建中的主要技術支持,深化數據分析及管理,形成內部、外部數據供應鏈。

  4.3大數據在日常操作中的運用

  在進行數據采集和存儲的整個環節,要以提高信息價值為目標,注重對客運業務的分析,加快大數據平臺建設。廣泛利用現代網絡技術、大數據平臺管理鐵路運輸中的工作信息,快速完成大數據平臺的基礎框架,重點是將大數據運用于客運生產、客運管理、收益管理、多元化經營等這四個環節,利用現代網絡技術分析外部市場、客流主題、設備主題、旅客主題、車輛信息、成本投入、服務項目等有關內容,有效實現大數據的集成化。

  4.4大數據在網絡安全監管中的運用

  增強安全意識,加強網絡安全防護監管,依據大數據系統將內部網絡與外部網絡連接起來,改進鐵路客運信息管理功能[8]。注重外網連接,及時了解網絡安全防護現狀,便于提出有效的改進方案,網絡安全監管系統中增添數據存儲模塊,適時引入5G通訊和量子通信技術,促進數據信息的及時、安全傳遞,更好的保障內部工作信息的安全性,避免信息泄露,增強網絡安全監控效果。

  5結束語

  本文以鐵路運輸組織為研究主題,通過分析當前鐵路運輸管理中存在的一些問題,及時明確管理工作還需改進的地方,由此制定科學完善的大數據運用方案。完善行業數據供應鏈,提高信息價值,利用現代網絡技術規范日常操作,從而推動鐵路運輸行業管理工作的有序開展。

  參考文獻:

  [1]張波.大數據技術在鐵路運輸統計中的應用研究[J].納稅,2018,194(14):200.

  [2]陳永喜.大數據在鐵路運輸收入管理中的應用[J].中國市場,2017(26):126-127.

  [3]寇鵬濤.大數據在鐵路運輸組織工作中的研究和運用[J].科技與創新,2017(19):56-57.

  [4]王華偉,史天運,蔣薈,等.鐵路運輸設備技術狀態大數據平臺研究[J].鐵道運輸與經濟,2018,40(2):23-23.

  [5]王同軍.中國鐵路大數據應用頂層設計研究與實踐[J].中國鐵路,2017(1):8-16.

  鐵路運輸刊物推薦:《中國鐵路》(月刊)曾用刊名:(鐵路科技動態)自1962年創刊以來,始終緊跟中國鐵路前進步伐,以服務中國鐵路為理念,以關注并推動中國鐵路創新與發展為宗旨,以傳播中國鐵路發展信息與創新成果為己任,贏得了廣泛好評,一直被認定為交通運輸領域的核心期刊,在國內外公開發行。

  

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